Mantener la privacidad de los datos: de la protección al cumplimiento

Los cibercriminales, los errores humanos, el ransomware y otras amenazas a la seguridad suponen un riesgo para los datos cada minuto de cada día. Por otro lado, una normativa legal más estricta está obligando a las organizaciones a garantizar el cumplimiento o arriesgarse a recibir multas. Y a medida que los datos aumentan en volumen y se extienden por distintas aplicaciones y sistemas de almacenamiento, garantizar la privacidad de los mismos se vuelve cada vez más complicado.

Echemos un vistazo a algunos principios clave de la privacidad de los datos:

- Protección y recuperación. Un aspecto importante para garantizar la privacidad de los datos es asegurarse de que están protegidos. Esto incluye la capacidad de recuperar los datos en caso de borrado accidental, o frente a un ataque de malware o ransomware. Asegurar la recuperación de datos en estos escenarios mitiga el impacto de algunos de los peores casos.

- Acceso y priorización. Una vez que se haya desplegado un mecanismo de protección, es importante que los datos sensibles y la información personal identificable (PII) estén bien limitados y sólo sean accesibles por las personas adecuadas. Dar prioridad a la protección de los datos sensible sutilizando tecnologías como la inteligencia artificial o el aprendizaje automático, reduce el riesgo de exposición, mientras que la automatización disminuye el riesgo de error humano. La automatización también puede extenderse a la detección de accesos anómalos a los datos, lo que hace saltar la alarma para poder intervenir y proteger los datos clave antes de que se vean comprometidos.

- Cumplimiento y gobernanza. En última instancia, todas las acciones anteriores pueden combinarse para abordar de forma adecuada el cumplimiento de la normativa de datos y ayudar a definir un régimen general de gobierno de datos, teniendo en cuenta las leyes tanto a nivel global, como regional o local.

Cómo abordar la seguridad de la privacidad de los datos

 

Quizá parezca fácil, pero conseguir una privacidad de datos adecuada puede ser increíblemente complejo. Medidas como gestionar la proliferación de los datos, adoptar un enfoque integral de la administración de los mismos o simplificar el entorno de los datos pueden ayudar a asegurar la privacidad.

Por ejemplo,  el crecimiento de los datos y el mayor número de fuentes y repositorios de datos siguen siendo un reto. Pero si se limita el número de herramientas que se usan para gestionar los datos, eliminando los silos de datos en el proceso, la gestión de los datos puede ser mucho más transparente y sencilla. 

Además, la mayoría de las empresas tienen muchísimos proveedores, algunos de los cuales hacen prácticamente lo mismo, y todos ellos tienen acceso a los datos. Al reducir el número de proveedores de confianza y racionalizar soluciones, se puede ganar en eficiencia y mitigar el riesgo.

Introducir una única plataforma de gestión de datos, puede simplificar la experiencia del usuario y reducir los errores relacionados con la privacidad, y ayudar a que sus datos trabajen a favor de la organización en lugar de en su contra. Asimismo, los principios mencionados anteriormente requieren una serie de capacidades de gestión de datos diferentes en los que el uso de técnicas avanzadas basadas en AI/ML puede ser de gran provecho.

La privacidad de los datos es un tema profundo y complejo, pero en Commvault podemos ayudar a hacerlo todo mucho más sencillo y seguro.